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피규어는? 레진
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추론은 알아서들 하시고 칠지 말지 선택 해 주십쇼
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양승진 vs 김기현 11
예비고2임다 쎈발점 끝냈는데 수1 양승진 기출코드? 실전코드? 김기현 아이디어 +...
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난 씹덕 아닌듯 16
ㄹㅇ로
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왜클릭.
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[미방분] ㅇㅈ 16
졸업식 헤헿
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잔잔하군아
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시청 애니목록 4
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입술 탕후루 10
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미국만 보더라도 200년동안 탄핵이 단 한건도 없었다는데 일단 이 내용은...
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인생 꼬인다
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보통 표준편차로 학교 수준 구분하잖아요? 근데 그 펴준편차가 중간고사 끝나고 나오는...
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ㅁㅌㅊ? 걍 전기장판 살걸그랬나
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ㅈㄱㄴ
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요즘 웹툰은 자기 작품에 대한 애정이 없는거 같아요.. 2
이게 다 박태준 때문이야 죽어
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애니 시청 목록 15
쓰면 가짜십덕 취급 받을까봐 안올릴게요..
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해도 결과가 무슨뜻인지 잘 모름 ㅎ.ㅎ;;
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마마마 유유유 프린세스프린서플 우마루 유능한 고양이는 오늘도 우울 블랜드s
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선지 다 읽나요? 아니면 풀었다 싶으면 적당히 넘어가나요?
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애니 시청목록 5
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정치 성향 ㅇㅈ 0
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애니시청목록 10
메이드인어비스 암살교실 귀칼 일하는세포들 채애애아이 프리렌 선배는남자아이 전생슬
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메디컬 대학교수를 목표로 하면은 박사를 따야한다고 들었는데, 박사과정은...
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전 애니로 먼저본건 만화로 안봐서 2기 영원히 기다리는중임..
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야식 ㅇㅈ 2
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동생한테 먹여야지
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한두 문제 차이로 치 한 갈 거 약수라인 가니깐 그 차이가 몇억을 내네요 원래...
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메타는 다 지나갔지만 이전 글에서 오라는 현역은 안오고 n수 굇수님들만 꼬여서...
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Cex
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윤석열 2
윤석열
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시청한 애니 5
최애의 아이 1화귀칼 간간히 진격의거인 다ㅣ나루토 다 암살교실 다 이제 기억 안 남 흐흐
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그거는 구라 아니겠지 300개 훨씬 넘게 봤던데 7년동안 애니를 봤는데도 300개는 못봤네요
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안녕하세여 14
팩트는 걔네는 이 글도 안 읽을 거라는 거임..
그런가 ㅅㅂ
일부러 제목 어그로 끌리게 해놨는데
ㄴㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
대학원 가야 공부할 내용을 학부에 꾸역꾸역 집어넣거나 학과가 커버하는 범위를 너무 넓게 잡아서 지나치게 얕게 배우는 학과들이 요즘 좀 보임걍 지금 신설하고 있는 과들 십중팔구는 스캠임
이건 지원금 문제때문에
학교들이 넘 대충 만든거 같긴 해요
다른 학교 지원해줄 돈 있으면 서울대에 AI대학원이나 만들지 진짜 뭐하는 건지 모르겠네요
서울대 지금 교원 수도 적고 이론 연구 박살나서 탑컨퍼런스 출판수 랭킹 60등도 안 됨
근데 다른 학교는 이런 서울대보다도 한참 낮아요 ㅋㅋ..
ㄹㅇ루….
근본학과들이 결국 최후승리하는듯
전통의 전화기라던가..
컴-수 복전은 사람이 할 짓거리가 아닌데? ㅋㅋㅋㅋ
AI 할 거면 해야지
애초에 AI학과에서 8학기 딸깍 해서 공부할 수 있는 분야가 아님
그리고 설카에 컴공/수리나 전기/수리 산공/수리복전하는 사람 한둘이 아닌데 ㅋㅋ
사람 할 짓 아니라고 안 하면 걍 경쟁에서 도태될 뿐임
물론 연구할 생각 1도 없고 취업만 하면 그만이면 투머치인 것도 맞음
근데 단순한 AI개발자 자리는 줄면 줄었지 늘어날 일 없다는 것도 알아두면 좋을 듯
통계학과는 어떻게 생각하시나요
통계는 따지고 보면 꼭 AI만이 길이 아니라서..
근데 문과 통계과는 AI하러 가는 거면 좀 부족합니다
코딩도 못하고 수학도 못하고
근데 이게 아예 안 해서 못하는 게 아니라 학점은 학점대로 써놓고 쌈마이로 배워서 못 하는 거라서 문제인 거예요
이과통계는 코딩은 못하지만 수학은 잘하니 하나만 보완하면 되니까요
아하.. 의견 감사합니다
데이터 사이언스 과도 스캠입니까
데사는 살짝 결이 다르긴 한데 비슷합니다
목적이 AI연구랑은 좀 멀긴 하지만 그래도 배우는 게 비슷하니..
스마트보안은 어떤가요
굳이 왜 따로 만들어야만 하는지 의문인 과
근데 뭐 나쁘진 않아요
기존 컴공 학부에서 보안을 깊게 안 다뤄주니 만들어도 괜찮겠다 싶어요 그건
설자전 못가면 얌전히 복전해야겠다
님이 혹시 말씀하시는 연구 할 만큼 기반이 생기고 논문 읽어보지 않으면 모름<< 의 시기가 몇학년 정도 될까요...궁금
학년보다는 본인 하기 나름인 거 같아요
인지,기계학습, 딥러닝 정도 들으면 보이려나요,,,,하 빨리 저 말에 공감해보고 싶다
학부 딥러닝 기계학습 듣거나 그 정도에 준하는 공부를 하고 논문 읽으면 내가 얼마나 깡통인지 체감할 수 있습니다
특히 이론 분야는 강한 수학적 기반이 필요하기에 더 그렇습니다