무브

오르비

아톰

내 태그

내 태그 설정

입시
학습
생활
클럽
직업·취업
Epioptimus
Centurion

부산토박이 [539952] · MS 2014 · 쪽지

2016-04-15 12:48:15
조회수 535

통계 개념문제입니다

게시글 주소: https://susitest.orbi.kr/0008281164


통계는 틀리면 바보다 라고 생각하며 통계에선 틀린 적이 없는데 이 문제...음...한번 풀어보실래요?

0 XDK (+0)

  1. 유익한 글을 읽었다면 작성자에게 XDK를 선물하세요.

부산토박이 [539952]

쪽지 보내기

  • 결국17학번 · 408393 · 16/04/15 12:49 · MS 2012

    수능 현장에서 풀었던거라 패스

    좋아요 0 답글 달기 신고
  • 부산토박이 · 539952 · 16/04/15 12:51 · MS 2014

    저 문제 맞추셨나요? 개념을 묻는문젠데 헷갈리실텐데..

    좋아요 0 답글 달기 신고
  • 결국17학번 · 408393 · 16/04/15 12:52 · MS 2012

    넹 그해 9평에 같은 유형이 나왔던걸로 기억해요

    좋아요 0 답글 달기 신고
  • 부산토박이 · 539952 · 16/04/15 12:55 · MS 2014

    저 문제에서 이미 표본표준편차가 500이라 했으니 100이 나눠져있는 상태 아닌가요?

    좋아요 0 답글 달기 신고
  • Mmol · 646418 · 16/04/15 12:59 · MS 2016

    개념 혼동하신거같아서 말씀드립니다~

    님이 생각하시는 그 씨그마 엑스바, 즉 씨그마x/ 루트n 은 "표본평균"의 표준편차구요, "표본"표준편차는 그냥 100개를 모집단에서 뜩 뽑아서 걔내들의 표준편차를 잰거에요.

    그러니까 "표본"표준편차는 그냥 100개의 자료들의 표준편차를 구한거구요~ 그 루트엔분의 씨그마는 x바 들의 표준편차라는 거에요 . 즉 모집단에서 100개씩 표본을 ㅈㄴ 많이 뽑으면 x바 도 ㅈㄴ 많이생기겠죠? 그거들의 평균을 구한게 그 씨그마 엑스 바 입니다^^

    좋아요 1 답글 달기 신고
  • Mmol · 646418 · 16/04/15 13:03 · MS 2016

    저런 통계적 추정 문제에서 원하는게 뭔지 정확하게 캐치하셔야됩니다. 문제의 패턴은 "모집단에서 n개의 자료를 뽑았는데 걔내들의 평균이 무엇이고 표준편차는 ~~다." 이 때, 모집단의 평균을 추정하여라" 이게 그냥 문제의 구조인데요.. 그 1.96x 씨그마/ 루트엔 공식에 그대로 그냥 제시해준 표준편차와 n개 넣어주면 됩니다.
    통계적 추정이라는 것은 모집단을 다 조사하는데 현실적 한계가 있기 때문에 몇개만 뽑아서 그걸로 모집단의 평균값을 추정하는 것입니다. 따라서 그 n개의 자료에서 알아낸 그들의 표준편차와 평균 값 등을 통하여 간접적으로 모집단의 평균을 오차를 감수하고 추정하는 것입니다. 이 문제가 대두된 이유를 정확하게 이해하시면 헷갈리지 않을것입니다

    좋아요 1 답글 달기 신고
  • 부산토박이 · 539952 · 16/04/15 13:06 · MS 2014

    감사합니다
    원래 통계는 아무 생각없이 풀었었는데 갑자기 개념이 헷갈려서....자세한 설명 감사합니다

    좋아요 0 답글 달기 신고
  • Mmol · 646418 · 16/04/15 13:11 · MS 2016

    혹여나 '임의 추출'이라는 단어에 혼동이 생기실까봐 미리 알려드립니다. 통계에 대표적인 문제 유형 두개가 있는데 하나는 그 정규분포표를 제시하고 막 n개를 임의 추출했는데 그때 P(x>~~) 를 구하여라. 이런 형식이고 두번째는 위의 문제와 같은 "통계적 추정" 문제입니다. 두 문제는 엄연히 다른데 두 문제가 똑같이 "임의추출"이라는 단어를 사용해서 문제가 될 때가 있습니다. 엄격하게 분리해서 생각하면 헷갈리지 않습니다. 첫번째 유형에서의 임의추출이 의미하는 바는 , 마치 매우 많은 사과 더미에서 사과를 4개씩 뽑아 박스에 포장하는 방법을 의미하는 것입니다. 즉 사과를 4개씩 포장하면 수많은 박스들이 생길텐데, 각 박스에 있는 사과들의 무게의 평균을 구한게 x바, 즉 표본평균이 되는 것이고 각 박스마다 표본평균이 있을 것이므로 수많은 표본평균이 생기게됩니다. 그 "표본평균"들의 평균을 구한것이 E(x바) 이고, 그 "표본평균"들의 표준편차를 구한게 씨그마(x바) 입니다.

    두번째 유형에서의 임의추출은, 그냥 모집단에서 n개 한뭉텅이를 한번에 꺼냈다고 생각하면 됩니다. n개의 자료를 꺼내서 그것들의 평균과, 표준편차를 구하고 그것을 통해서 모집단의 m을 추정해 가는 문제입니다~ 물론 이글을 읽고 더 헷갈리실 수 있겠지만 반드시 알고넘어가야 통계에 두려움이 안생기니까 일단 알려드립니다..

    -시험공부가 하기싫은 연대상경계 생-

    좋아요 0 답글 달기 신고
  • Mmol · 646418 · 16/04/15 12:56 · MS 2016

    1.96 x 50 아님?

    좋아요 0 답글 달기 신고
  • 부산토박이 · 539952 · 16/04/15 12:58 · MS 2014

    네 맞아요 왜 500이 아니고50이죠? 표본표준편차라 했으니 500에서  10으로 나눠진 상태아닌가요?

    좋아요 0 답글 달기 신고
  • Mmol · 646418 · 16/04/15 13:00 · MS 2016

    윗 댓글 참조 부탁드립니다~

    좋아요 0 답글 달기 신고
글쓰기
오르비 1369247번째 회원 가입
ddna
1,422,072 건의 게시물이
블록체인에 디지털 공증되었습니다.
901,751
497,321
22,267
574
159

오늘의 추천 글

2026 수능D - 313

오르비 플레이

오르비 RARE

오르비 과외시장
Move
our corporate site
Orbi Class
on-line classes
Atom
educational books & resources
Gae9
humor and fun

© 2000-2025 Move Inc.

orbisoptimus (v17-7e2515)